MS Excel에서의 기대빈도 구하기 및 활용 예제

서론

MS Excel은 데이터 관리, 분석 및 시각화를 위해 가장 널리 사용되는 소프트웨어 중 하나입니다. 기대빈도는 관심사에 대한 예측 및 분석을 수행하는 데 도움이 되는 중요한 통계 개념 중 하나입니다. 이 글에서는 MS Excel에서 기대빈도를 구하는 방법과 실제 활용 예제를 소개하겠습니다.

기대빈도란 무엇인가요?

기대빈도는 어떤 사건이 발생할 것으로 기대되는 빈도를 의미합니다. 예를 들어, 어떤 카페에 방문하는 고객의 성별을 조사하고자 한다면, 남성과 여성의 방문 비율을 알고 싶을 것입니다. 이때, 전체 고객수에 대한 남성과 여성의 비율을 사용하여 기대빈도를 계산할 수 있습니다.

기대빈도를 구하는 방법

MS Excel에서 기대빈도를 구하는 방법은 간단합니다. 다음은 기대빈도를 구하는 단계입니다.

단계 1: 데이터를 정리합니다. 카테고리별로 관측된 빈도를 파악하기 위해 데이터를 정리해야 합니다.

단계 2: 데이터를 바탕으로 총 빈도를 구합니다. 데이터 집합의 총 합은 기대빈도를 계산하는 데 사용됩니다.

단계 3: 각 카테고리의 비율을 계산합니다. 총 빈도에서 각 카테고리의 빈도를 나눠 비율을 계산합니다.

단계 4: 기대빈도를 계산합니다. 각 카테고리의 비율을 전체 합에 곱하여 기대빈도를 계산합니다.

기대빈도 활용 예제

예제 1: 판매 데이터 분석

어떤 회사에서 최근 100 건의 판매 데이터를 분석하고자 합니다. 판매 건수별로 카테고리를 나누어 기대빈도를 구해보겠습니다.

단계 1: 데이터를 정리합니다. 판매 건수를 10 개 이하, 10-20 개, 20-30 개 등과 같은 범주로 나누어 데이터를 정리합니다.

단계 2: 데이터를 바탕으로 총 빈도를 구합니다. 총 100 건의 판매가 있으므로 총 빈도는 100 입니다.

단계 3: 각 카테고리의 비율을 계산합니다. 예를 들어, 10 개 이하의 판매가 30 건이 있다면, 비율은 30/100 = 0.3 입니다.

단계 4: 기대빈도를 계산합니다. 각 카테고리의 비율을 총 빈도에 곱하여 기대빈도를 계산합니다.

예제 2: 설문 조사 결과 분석

어떤 조사에서 특정 제품에 대한 만족도를 조사한 결과를 분석하고자 합니다. 설문조사 결과를 기반으로 각 만족도 카테고리의 기대빈도를 구해보겠습니다.

단계 1: 데이터를 정리합니다. 만족도를 불만족, 보통, 만족, 매우 만족 등과 같은 카테고리로 정리합니다.

단계 2: 데이터를 바탕으로 총 빈도를 구합니다. 설문조사 결과에 참여한 사람 수가 총 500 명이라면 총 빈도는 500 입니다.

단계 3: 각 카테고리의 비율을 계산합니다. 예를 들어, 매우 만족의 빈도가 100 명이라면, 비율은 100/500 = 0.2 입니다.